Minggu, 20 Mei 2018

"GraphGrail AI" Platform Intelijen buatan untuk Blockchain



Tidak ada data: mentah dan diproses. Saat ini, tidak ada satu pun layanan siklus penuh di pasar yang menyediakan kemungkinan menciptakan model linguistik tanpa pemrograman. Sebagai aturan, tugas ini diselesaikan oleh perusahaan lain dengan keterlibatan programmer dan membutuhkan waktu 5 hingga 12 bulan untuk satu bidang subjek. Masalah mendasar pasar Artificial Intelligence, analisis data teks, pembelajaran mesin, dan praktik menggunakan jaringan syaraf adalah kurangnya data yang memadai.


Setiap perusahaan memecahkan masalah mencari dataset menggunakan sumber dayanya sendiri. Tidak ada dataset di domain publik. Sementara itu, ahli bahasa memiliki akses ke sumber-sumber teks terbuka, seperti Wordnet (https://wordnet.princeton.edu) atau NCRP (http://www.ruscorpora.ru), dll. Banyak bidang aktivitas manusia tidak memiliki dedikasi seperti itu sumber daya, yang diterjemahkan menjadi kebutuhan untuk menghabiskan ratusan jam kerja programmer untuk setiap perusahaan yang ingin mengekstrak pengetahuan dari data teks.


Usaha kecil dan menengah mengeluarkan uang untuk membayar karyawan yang melakukan fungsi sederhana yang mudah disesuaikan dengan otomatisasi menggunakan AI. Bisnis tidak tahu tentang kemungkinan menggunakan AI untuk otomatisasi proses bisnis rutin, dan karena itu terus menggunakan tenaga manusia dalam pemrosesan informasi, atau yang disebut Big data area. 


Ada berbagai macam operasi rutin yang dapat diotomatisasi dengan menerapkan solusi AI: Jawaban atas pertanyaan yang sering diajukan kepada dukungan pelanggan, departemen penjualan, dan pusat panggilan; Pengisian dokumen pos, hukum, akuntansi, laporan, dll .; Analisis dan ulasan produk, individu dan perusahaan. Saat ini, untuk memanfaatkan teknologi, perlu untuk merekrut dan mengelola staf spesialis berkualifikasi tinggi di bidang analisis data, dan ini, berdasarkan rentang pelanggan bisnis yang sangat terbatas, sulit dan mahal.


Perusahaan terbesar di dunia menerima manfaat terbesar dari pengembangan kecerdasan buatan. Pertama, mereka sudah memiliki sumber daya keuangan yang signifikan untuk membeli teknologi dan mempekerjakan spesialis yang sangat berbakat. Kedua, mereka sudah memiliki dataset besar khusus untuk produk mereka dan sejumlah besar pelanggan yang menyediakan arus data konstan dalam proses penggunaannya. Ketiga, mereka mengontrol siklus penuh menggunakan produk mereka dan karena itu dapat dengan cepat melakukan dan menguji solusi AI baru untuk meningkatkan produk mereka.


Konsentrasi ini menciptakan hambatan untuk masuk ke start-up baru dan inovatif ke pasar, yang mungkin memiliki solusi yang melebihi kemampuan perusahaan besar, tetapi tidak dapat mengujinya pada data besar, dan ini memperlambat perkembangan industri kecerdasan buatan secara keseluruhan. . Selain itu, perusahaan besar menerima semua manfaat dari penggunaan kecerdasan buatan dalam
bentuk produktivitas yang lebih baik dan produk yang lebih baik dan, sebagai hasilnya, mengumpulkan kekayaan, sambil berpotensi membunuh persaingan.


Pada akhirnya, produksi dan persaingan yang lebih murah, bahkan di antara perusahaan besar, akan menyebabkan penurunan biaya solusi dan peningkatan kualitas mereka. PwC memperkirakan faktor-faktor ini sebagai dasar pertumbuhan ekonomi. Strategi perusahaan besar untuk mengumpulkan pengetahuan, bakat, dan teknologi dipahami dengan baik. Salah satu analis di bidang AI, Andrew Ng, menyebut Siklus Berbudi luhur AI - siklus tertutup perkembangan AI. Ini adalah pola umum dan alasan mengapa perusahaan terus meningkatkan produk mereka.


Semua teks modern dan sistem dialog dan obrolan-bots memiliki kekurangan yang signifikan karena ada banyak fungsi dalam layanan ini yang merugikan keefektifan memecahkan masalah bisnis tertentu. Dalam upaya untuk menciptakan bot obrolan yang universal, programmer sering gagal untuk mengerjakan komponen individual, yang mengurangi efektivitas kerja bot.


Algoritma paling sederhana didasarkan pada aturan. Aturan-aturan ini sulit dan mahal untuk dipertahankan karena mereka harus selalu diperbarui untuk setiap segmen bisnis. Antarmuka yang tidak sempurna adalah masalah lain. Komunikasi dengan obrolan-bots biasanya dilakukan melalui SMS. 


Kecerdasan buatan tidak selalu mengerti apa yang ditanyakan dan tidak dapat bereaksi terhadap emosi. Obrolan-bots komersial umumnya tak terbayangkan tanpa pemrograman karena setiap tindakan bot tidak standar memerlukan kode tertulis. Tugas-tugas yang harus diselesaikan oleh programmer sangat kompleks dan ekstensif, beberapa di antaranya meliputi: Membuat bot memahami pola bicara; Membuat algoritma untuk menemukan jawaban terbaik (tanpa pemahaman konteks); Mengintegrasikan dengan API pihak ketiga; Menulis algoritme lain untuk memproses dan mengeluarkan data.





GraphGrail AI adalah platform Artificial Intelligence pertama di dunia untuk Blockchain, yang disatukan sebagai platform teknologi pemrosesan bahasa alami dan pasar DApp. Misi mereka: penciptaan AI yang kuat yang terbuka untuk semua, dikontrol dan dididik oleh pengembang di seluruh planet ini.


Konsepnya mirip dengan OpenAI milik Elon Musk. Mereka mengembangkan platform untuk menilai sejumlah besar informasi teks, memecahkan masalah pengekstrakan pengetahuan (IR - pengambilan data) dan klasifikasi semantik kompleks berdasarkan pembelajaran mesin, jaringan syaraf dan teknologi pembelajaran mendalam.


Prioritas mereka adalah sektor perbankan, bioteknologi dan obat-obatan, keamanan dan penegakan hukum. Elemen utama platform adalah konstruktor internasional untuk klasifikasi teks yang rumit, yaitu desainer AI.


Kelompok mereka telah menghabiskan 2 tahun sebelumnya di R & D dalam bisnis analisis bahasa alami (NLP), pengambilan informasi dan praktek jaringan saraf tiruan. Hasilnya adalah perancang AI, memungkinkan setiap pengguna untuk membuat versi dan melatih jaringan saraf dalam berbagai tugas. Aplikasi potensial termasuk tetapi tidak terbatas pada deteksi sampah, mengidentifikasi mode teks, mencari pemalsuan yang diprediksi pada karakteristik ucapan, dan menguji kondisi rumit dalam kontrak cerdas.


Karakteristik penting dari platform ini adalah bahwa ia memasok siklus penuh bekerja dengan informasi, dari mulai melalui markup bersama dengan hasil akhir. Eksekutif bisnis, pemilik pemula, pengembang, dan ilmuwan data semuanya akan memiliki kemampuan untuk menggunakan API yang kaya dan kemampuan untuk menghasilkan perangkat lunak khusus untuk menggabungkan perancang AI dalam solusi dan aplikasi mereka sendiri. Mereka mengizinkan perusahaan lain untuk menggunakan dukungan mereka dan menerapkannya dalam bisnis mereka sendiri.


GraphGrail AI designer adalah platform analisis terpadu yang memungkinkan bisnis dan biro pemerintah untuk memecahkan masalah menganalisis dan mengklasifikasikan volume besar data teks. Perancang menyediakan produk akhir dan juga mencakup API yang mudah digunakan.


Saat ini, industri analisis sedang mengalami periode pertumbuhan yang cepat di antara pelanggan yang tertarik dalam menganalisis teks. Klien tersebut termasuk bank, perusahaan telekomunikasi, bisnis ritel dan kementerian pemerintah, bersama dengan komisi pemilu dan partai pemerintah.


Semua klien ini menghadapi berbagai masalah: teks yang tidak diinginkan perlu diklasifikasikan (ke kategori seperti spam, penipuan, dll.) Dan pemahaman harus diungkapkan (yaitu, analisis barang dan jasa). Pengembang menyediakan berbagai model linguistik, memungkinkan pelanggan untuk membuat ontologi (model) dengan cepat. Keterampilan pemrograman tidak diperlukan. Model dapat dianalisis dan disempurnakan dengan cepat, melengkapi dan meningkatkan keakuratan dan kelengkapannya.


Manfaat utama dari layanan ini adalah kemampuannya untuk menjamin pelanggan suatu siklus penuh informasi, pengumpulan dan evaluasi: ia dapat mengumpulkan data sendiri, jaringan syaraf AI dapat belajar bagaimana memeriksanya, dan hasil akhir dapat dikembalikan melalui antarmuka web atau laporan yang diformat dengan benar.




Layanan ini disediakan oleh model bisnis SaaS - perangkat lunak sebagai layanan. Model berlangganan digunakan dengan pembayaran bulanan selama enam bulan atau setahun. Untuk segmen analis dan pengembang solusi bahasa siap pakai, platform ini tersedia dengan pembayaran Token dan pembekuan mereka untuk akses ke solusi siap pakai dan perancang solusi dengan rencana tarif fleksibel, tergantung pada jumlah data yang diproses per bulan, kerumitan analitik atau jumlah sumber, Selain itu, permintaan API dibebankan secara terpisah.


Jika tugas pengguna tidak menyediakan untuk penyebaran AI, platform menyediakan API untuk menggunakan kemampuan platform Untuk bekerja pada API, tergantung pada kompleksitas dan intensitas tugas sumber daya, pascatrisi platform akan membentuk kisi tarif. Karena kemitraan dengan proyek komputasi awan di bidang komputasi awan dan penyimpanan data cloud, biaya kueri diperkirakan dapat diabaikan dibandingkan dengan tarif biasa.




GraphGrail AI hadir dalam bentuk mata uang digital yang diberi nama dengan GAI. Token GAI akan mulai dijual pada tanggal 19 Februari 2018 sampai dengan 25 Mei 2018, dengan harga 1 GAI setara dengan 0..1 USD. Pembelian token sendiri dapat dilakukan dengan mata uang digial asing seperti ETH dan BTC. Tak lupa, dapatkan juga bonus pembelian pada periode waktu tertentu.


GraphGrail AI sendiri adalah hasil dari kerja sama tim yang dipimpin oleh Victor Nosko, Pendidikan tinggi dari SFU, pemenang berbagai kompetisi universitas, pemenang Startup-Sabantui, residen dan lulusan Southern IT Park (Rostov-on-Don, Rusia). Pendiri startup "GraphGrail" untuk analisis data. Tim GraphGrail AI yang berupaya memberikan kemampuan mereka yang terbaik mereka dalam proyek ini. Selain itu, tim juga berupaya untuk memberikan keuntungan dan layanan terbaik, kepada siapapun yang tertarik untuk bergabung ke dalam proyek ini.


Tim GraphGrail AI terdiri dari para profesional yang sangat berpengalaman di berbagai bidang, mencakup setiap kompetensi yang dibutuhkan. Tim ini mencakup spesialis dengan lebih dari 6 tahun pengalaman dalam ilmu data dan pemrosesan bahasa alami. Kami telah berhasil menyelesaikan beberapa proyek untuk bisnis dan pemerintah di masa lalu. Sebagian besar tim memiliki pengalaman yang solid dalam penelitian dan proyek Universitas, serta penjualan dan pemasaran.




Demikian info ico project dari GraphGrail AI, yang merupakan best ico project ataupun promising ico project menurut saya admin http://www.makcrypto.com yang adalah juga sebuah ico, token, cryptocurrency, altcoin dari teknologi blockchain ethereum er20. Article ini dibuat berdasarkan pandangan pribadi, terkait investasi alangkah baiknya melakukan analisa terlebih dahulu. Setiap jenis investasi pasti memiliki resiko tergantung besar atau kecilnya skala investasi dan bagus tidak nya konsep tersebut. Untuk informasi lebih lanjut silakan kunjungi situs resmi mereka di bawah ini :

Tidak ada komentar:

Posting Komentar