"Project Shivom" Era Genomik dan Perawatan Kesehatan Mendatang



Pada beberapa tahun lalu, fenomena ICO telah sepenuhnya mengambil alih bagaimana blockchain dan perusahaan tradisional sama-sama melakukan crowdfund proyek-proyek mereka. Ethereum sejauh ini merupakan platform yang paling populer untuk melakukan ICO, tetapi ada banyak opsi lain yang patut dipertimbangkan, tergantung pada jenis proyek yang sedang dibangun. Pelajari lebih lanjut di ulasan ICO ini dari Ikon!


Makalah ini akan menyajikan ikhtisar dari beberapa platform ICO yang paling populer (berdasarkan jumlah token yang diluncurkan pada setiap platform) dalam upaya untuk menyederhanakan proses memutuskan yang mana yang akan dibangun. Semua platform menawarkan trade-off untuk dipilih, berdasarkan fungsionalitas saat ini dan masa mendatang, aktivitas pengembang, serta kecepatan dan biaya transaksi, sehingga proyek harus memilih dengan bijak, berdasarkan pada kebutuhan dasar proyek mereka.


Data kesehatan, ketika terjebak dalam silo, tidak menghasilkan nilai maksimum. Memilah-milah informasi membatasi penyedia layanan kesehatan dari membuat langkah besar dalam penelitian dan pengembangan, yang pada akhirnya membatasi manfaat yang dapat tersedia bagi publik.


Ini terutama berlaku untuk data genomik. Memecahkan data genomik silo adalah yang paling penting karena nilai data silo genomik sangat terbatas dalam keadaannya saat ini, tetapi ketika ditempatkan dalam cara untuk mengagregasikan genom secara global, perolehan nilai akan diamati sesuai dengan hukum percepatan pengembalian daripada dari hukum pengembalian yang semakin berkurang.


Sebagai contoh, jika individu dan pusat medis di seluruh dunia membagikan data genom mereka sepenuhnya, maka secara keseluruhan, data tersebut akan sangat berharga dan berguna. Kesempatan untuk menemukan pasien di suatu tempat di dunia dengan mutasi dan fenotipe yang tidak biasa, atau individu dengan mutasi yang resistan terhadap penyakit, akan meningkat secara signifikan, menggeser obat presisi ke gigi berikutnya.


Dengan menggabungkan data sekuensing genom dengan catatan kesehatan, peneliti dan dokter akan memiliki sumber daya yang sangat besar yang dapat ditafsirkan untuk meningkatkan hasil pasien dan juga digunakan untuk menyelidiki penyebab dan pengobatan penyakit.


Untuk pendekatan data besar untuk berkembang, namun, hambatan sejarah yang membagi kelompok penelitian dan institusi perlu dipecah dan era baru ilmu pengetahuan yang terbuka, kolaboratif dan berbasis data mengantar. Ada beberapa kendala yang membuat sulit di masa lalu untuk memecahkan down data silo. Mungkin kendala terbesar untuk menggunakan analisis data lanjutan pada data genomik bukanlah basis keterampilan atau teknologi; itu hanya akses data.


Ada juga biaya untuk menggunakan dan menghasilkan data. Jika biaya ini dibagi dengan sebanyak mungkin pemangku kepentingan, sumber data baru, yang mengungguli basis data lama dapat dibangun secara signifikan.


Kendala lain adalah generasi data itu sendiri. Genom harus berasal dari suatu tempat. Namun, orang sering memiliki akses terbatas ke data mereka sendiri dan bahkan ketika mereka melakukannya, mereka hanya memiliki cara terbatas untuk menggunakan data ini untuk meningkatkan kesehatan mereka atau untuk berbagi dengan pihak ketiga, untuk studi ilmiah.


Jadi, yang diperlukan adalah platform untuk menyimpan data dengan cara yang aman, dianonimkan, tidak dapat ditembus ke serangan jahat atau akses tidak sah, tetapi pada saat yang sama dapat diakses dan dicari oleh publik.


Data dalam database harus dapat digunakan, yang berarti harus mudah digunakan untuk studi kesehatan populasi, R & D farmasi, dan genomik pribadi. Platform semacam itu harus dapat diakses dalam skala global, menawarkan data provenan dan fitur pengauditan dan harus menawarkan kemungkinan untuk dimonetisasi oleh pemilik data (pasien dan donor yang sehat).


Menambahkan data genom baru ke platform harus sepele dan dapat diakses oleh semua orang. Akhirnya, peserta harus diberi insentif untuk memastikan daya tarik.




Project Shivom membangun platform seperti itu menggunakan teknologi konvergen termasuk Genomics, Blockchain, dan kecerdasan buatan, tepatnya wilayah yang disebutkan dalam pernyataan oleh Komisi Eropa sebagai inovasi terobosan paling menjanjikan saat ini.


Menurut beberapa perusahaan analis pasar, pasar genomik global diperkirakan mencapai lebih dari USD $ 22 miliar pada tahun 2020, tumbuh pada tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 10-11%. Pasar genomik global telah mengalami peningkatan potensi pasarnya karena perkembangan teknologi.


Ttermasuk faktor meningkatnya prevalensi gangguan janin seperti diabetes dan kanker, peningkatan sebagian atau kompensasi penuh oleh pemerintah negara-negara tertentu menambah pertumbuhan pasar di seluruh dunia. Dinamika pasar ini menunjukkan bahwa ekosistem genomik kita datang pada saat yang tepat dalam sejarah.


Pertumbuhan pasar genomik secara keseluruhan dapat dikaitkan dengan peningkatan investasi, hibah, dan dana oleh pemerintah; meningkatkan penelitian di bidang genomik; meningkatnya jumlah perusahaan baru; dan meningkatkan aplikasi sekuensing genom dalam diagnostik.


Interaksi dengan ekosistem genomik dapat berasal dari banyak pemangku kepentingan di pasar pengguna akhir genomik, dikategorikan ke dalam lembaga akademik, pusat penelitian, lembaga pemerintah, perusahaan nutraceutical, rumah sakit & klinik, perusahaan farmasi & bioteknologi, industri kosmetik, perusahaan agrigenomik, agen forensik, dan individu pribadi. Selain itu, segmen obat personalisasi berbasis genomik diproyeksikan memiliki tingkat pertumbuhan tertinggi, pada CAGR yang diantisipasi lebih dari 12-15% hingga 2020.



Tingkat pertumbuhan yang tinggi dari segmen ini mencerminkan meningkatnya permintaan untuk solusi terapi berbasis populasi dan peningkatan konsekuen dalam inisiatif R & D. Ekosistem Shivom tidak hanya akan menargetkan ekonomi 'genomik' yang mapan (AS dan Eropa Tengah), tetapi juga akan melayani seluruh dunia komunitas, dengan fokus khusus pada Cina dan India.


Memang, Asia Pasifik kemungkinan akan menjadi wilayah dengan pertumbuhan tertinggi, pada proyeksi CAGR sebesar 12,7% selama enam tahun ke depan. Kehadiran kebutuhan medis besar yang belum terpenuhi dan meningkatnya permintaan untuk outsourcing klinis ekonomi di negara-negara berkembang di Cina dan India diperkirakan akan mendorong tingkat pertumbuhan yang tinggi.


Setelah orang-orang memiliki genom yang diurutkan dan diunggah pada platform Shivom, mereka akan memiliki akses ke berbagai aplikasi yang disesuaikan dan berhubungan dengan kesehatan yang dikembangkan oleh Shivom dan pihak ketiga.


Setiap individu akan memiliki pilihan untuk hanya mempelajari apa yang mereka inginkan tentang diri mereka sendiri. Kadang-kadang, orang hanya ingin mengetahui aspek masa depan potensinya, khususnya informasi yang memiliki konsekuensi yang dapat ditindaklanjuti daripada informasi yang terkait dengan penyakit tertentu yang tidak dapat disembuhkan dan tidak dapat dicegah (mis. Penyakit Huntington). Jenis informasi inilah yang membuat beberapa individu yang sehat dan berisiko tinggi memilih untuk tidak mengetahuinya.


Dengan menggunakan kontrak cerdas dalam platform Shivom, orang dapat dipandu dalam proses belajar mereka dan mereka dapat dengan mudah memutuskan apakah mereka ingin belajar tentang risiko mereka mengembangkan penyakit tertentu. Saat ini tidak ada pandangan yang konsisten tentang bagaimana pengujian prediktif yang tidak disengaja (atau temuan insidental, yang mungkin atau mungkin tidak memiliki implikasi kesehatan pada suatu saat di masa depan) harus dikelola, terutama ketika pengujian akan dilakukan saat lahir atau selama kehamilan. Kontrak pintar pada blockchain akan berfungsi untuk mengelola pilihan dan konsekuensi ini dengan lebih baik.


Kumpulan aplikasi kesehatan dan gaya hidup yang terus berkembang, informasi leluhur dan materi berbasis genom lainnya akan dapat diakses secara langsung dengan pertukaran token dari dasbor pengguna atau akan dapat diakses melalui program mitra. Platform Shivom akan terbuka bagi penyedia layanan lain untuk menambahkan aplikasi dan layanan genomik mereka ke platform. Aplikasi yang khas akan berhubungan dengan saran nutrisi, persepsi rasa, metabolisme obat, toleransi kafein atau alkohol, perilaku, penampilan fisik, etnis, leluhur dan banyak lagi.


Tujuan utama Shivom adalah memberikan yang terbaik dalam perawatan kesehatan bagi individu, dengan teknologi blockchain meningkatkan kecepatan di mana obat-obatan presisi diimplementasikan dengan biaya lebih rendah. Salah satu bagian utamanya adalah pengembangan diagnostik dan obat-obatan berbasis kecerdasan buatan.


Mesin genom manusia dengan semua aspeknya sangat kompleks, dan kita dapat berasumsi bahwa tidak ada manusia yang mampu memahami bahkan sebagian kecil dari sistem yang begitu kompleks. Untungnya, teknologi maju ke titik di mana para ilmuwan dapat mengatasi masalah ini. Solusinya adalah pembelajaran mesin, di mana berbeda dengan ilmuwan laboratorium atau dokter, komputer melihat kumpulan data anonim yang sangat besar dan menggunakan algoritme untuk mengklasifikasikan dan mengenali fitur. Sudah, algoritma ini dapat menangkap pola diskriminatif dari data genom, dan menggunakan pola-pola ini untuk janji terus-menerus untuk mengekstrak informasi yang dapat ditindaklanjuti melalui integrasi data.


Pembelajaran mesin sejauh ini paling efektif dalam situasi di mana seseorang ingin memahami kumpulan data yang kompleks dan besar. Dengan demikian, metode pembelajaran mesin cenderung menjadi lebih penting bagi genomik karena semakin banyak data set melalui platform Shivom menjadi tersedia. Sampai saat ini, sistem pembelajaran mesin harus dilatih untuk menemukan pola yang berguna dalam data omics.




Namun, kita tidak perlu lagi mengajarkan komputer bagaimana melakukan tugas-tugas kompleks seperti pengenalan gambar atau integrasi data omics; sebagai gantinya, kami memiliki sistem kecerdasan buatan (A.I.) yang belajar bagaimana melakukannya sendiri. Bentuk pembelajaran mesin yang paling kuat yang digunakan saat ini disebut "pembelajaran mendalam", dirancang untuk analog dengan cara kerja otak manusia.


Pelatihan mendalam membangun struktur matematika kompleks yang disebut jaringan saraf berdasarkan data dalam jumlah besar. Metode pembelajaran mendalam ini menggunakan beberapa lapisan pemrosesan untuk menemukan pola, di mana setiap lapisan mempelajari konsep dari data yang dibangun lapisan berikutnya. Semakin tinggi level, semakin abstrak konsep yang dipelajari.


Project Shivom hadir dalam bentuk mata uang digital yang diberi nama dengan OMIX. Token OMIX akan mulai dijual pada tanggal 3 Mei 2018 sampai dengan 10 Mei 2018, dengan harga 1 OMIX setara dengan 0.0930 USD. Pembelian token sendiri dapat dilakukan dengan mata uang digial asing seperti ETH, BTC, LTC, USD, XMR, XRP, BCH, DASH, NEO, QTUM, LSK, ZEC dan FIAT. Tak lupa, dapatkan juga bonus pembelian pada periode waktu tertentu.





Project Shivom sendiri adalah hasil dari kerja sama tim yang dipimpin oleh Axel Schumacher, bekerja sama dengan manajer, pengembang, konsultan, pemasaran profesional yang ahli dan berpengalaman dibidangnya masing-masing. yang berupaya memberikan kemampuan mereka yang terbaik mereka dalam proyek ini. Selain itu, tim juga berupaya untuk memberikan keuntungan dan layanan terbaik, kepada siapapun yang tertarik untuk bergabung ke dalam proyek ini.




Demikian info ico project dari Project Shivom, yang merupakan best ico project ataupun promising ico project menurut saya admin http://www.makcrypto.com yang adalah juga sebuah ico, token, cryptocurrency, altcoin dari teknologi blockchain ethereum er20. Article ini dibuat berdasarkan pandangan pribadi, terkait investasi alangkah baiknya melakukan analisa terlebih dahulu. Setiap jenis investasi pasti memiliki resiko tergantung besar atau kecilnya skala investasi dan bagus tidak nya konsep tersebut. Untuk informasi lebih lanjut silakan kunjungi situs resmi mereka di bawah ini :
"Project Shivom" Era Genomik dan Perawatan Kesehatan Mendatang "Project Shivom" Era Genomik dan Perawatan Kesehatan Mendatang Reviewed by Blessi 1717 on Mei 01, 2018 Rating: 5

Tidak ada komentar:

Comments

banner image
Diberdayakan oleh Blogger.